A AGQ Labs apresentou no Olive Oil World Congress um projeto pioneiro sobre o microbioma do solo no olival, que combina metagenómica e inteligência artificial para melhorar a produtividade dos olivais
A investigação desenvolvida pela AGQ Labs, em colaboração com a Universidade de Sevilha e a Helix Bios sobre o microbioma do solo no olival, foi selecionada para integrar a exposição de pósteres científicos do Olive Oil World Congress, o principal encontro internacional dedicado ao conhecimento, à inovação e ao futuro do setor olivícola.
Realizado nos dias 2 e 3 de julho, em Lisboa, o Congresso Mundial do Azeite reúne investigadores, empresas, instituições e profissionais de todo o mundo para partilhar os mais recentes avanços científicos e tecnológicos que contribuirão para tornar o olival uma cultura cada vez mais produtiva, eficiente e sustentável.
A participação da AGQ Labs nesta exposição científica representa um reconhecimento do caráter inovador do projeto SOILFORECAST sobre o microbioma do solo no olival, uma iniciativa que explora o enorme potencial do microbioma do solo como ferramenta para antecipar o comportamento produtivo dos olivais através de tecnologias de sequenciação genética e inteligência artificial.
Compreender o microbioma do solo no olival
A saúde do solo é um dos fatores que mais influencia o desenvolvimento e a produtividade de um olival. No entanto, a enorme diversidade de microrganismos que nele habitam continua a ser um dos componentes menos conhecidos dos sistemas agrícolas.
O projeto SOILFORECAST parte de uma questão fundamental: será possível prever a produtividade de um olival a partir das comunidades microbianas presentes no seu solo?
Para responder a esta questão, o projeto integra tecnologias de sequenciação massiva (Next Generation Sequencing – NGS), análises físico-químicas e bioquímicas do solo, juntamente com modelos avançados de Machine Learning, capazes de identificar padrões complexos entre milhares de variáveis biológicas e agronómicas.
O objetivo final é desenvolver uma nova geração de ferramentas de aconselhamento agrícola que permitam melhorar a tomada de decisão e otimizar a gestão das explorações olivícolas.
Um projeto baseado numa das maiores bases de dados microbiológicas do olival
O desenho experimental do SOILFORECAST contempla o estudo de 2.200 amostras de solo rizosférico provenientes de olivais do sul de Espanha, recolhidas ao longo de dois ciclos fenológicos completos.
Cada uma destas amostras é submetida a um exaustivo processo de caracterização que inclui:
- análises físico-químicas do solo;
- determinação de indicadores bioquímicos relacionados com a atividade microbiana;
- sequenciação metagenómica de bactérias e fungos através da tecnologia Illumina;
- isolamento e identificação de bactérias promotoras do crescimento vegetal (PGPB);
- integração de toda a informação através de algoritmos de inteligência artificial, em conjunto com variáveis agronómicas como a climatologia, a idade da cultura ou as práticas de maneio.
Esta abordagem multidisciplinar permite construir uma base de conhecimento única sobre a relação entre o microbioma do solo e a produtividade do olival.
Primeiros resultados muito promissores
Os resultados obtidos durante o primeiro ano do projeto revelam uma extraordinária riqueza biológica nos solos analisados.
A investigação sobre o microbioma do solo no olival identificou mais de 12.000 unidades taxonómicas bacterianas e 6.400 unidades taxonómicas fúngicas, gerando igualmente bases de dados de referência especificamente desenvolvidas para os ecossistemas de olival, com mais de 35.000 registos taxonómicos especializados.
Paralelamente, os investigadores isolaram e caracterizaram 295 estirpes bacterianas com capacidade para promover o crescimento das plantas através de mecanismos como a fixação biológica de azoto, a produção de auxinas ou a solubilização de fósforo e potássio.
Os primeiros modelos desenvolvidos com recurso à inteligência artificial permitiram já identificar variáveis microbianas com elevado poder preditivo para avaliar o estado do solo e o seu potencial produtivo.
Rumo a uma nova geração de ferramentas de aconselhamento agronómico
Um dos aspetos mais relevantes deste projeto sobre o microbioma do solo no olival é o facto de não se limitar à produção de conhecimento científico, mas procurar igualmente a sua aplicação prática na agricultura.
Toda a informação obtida é incorporada em modelos preditivos capazes de transformar milhares de dados analíticos em recomendações úteis para agricultores e técnicos, facilitando decisões relacionadas com a gestão do solo, a nutrição vegetal e a melhoria da produtividade.
Além disso, o estudo evidenciou a importância da realização de acompanhamentos longitudinais do microbioma, uma vez que a composição das comunidades microbianas apresenta uma marcada variabilidade sazonal, determinante para compreender o funcionamento real do ecossistema agrícola.
Inovação científica ao serviço de um olival mais sustentável
O SOILFORECAST representa um passo em frente na integração da biologia molecular e da inteligência artificial na agricultura de precisão.
A combinação da metagenómica, das análises avançadas do solo e dos modelos preditivos abre novas oportunidades para desenvolver estratégias de maneio mais sustentáveis, otimizar a utilização dos recursos e aumentar a resiliência das explorações agrícolas face aos desafios das alterações climáticas.
A seleção deste trabalho para apresentação no Olive Oil World Congress demonstra o crescente interesse internacional pelo microbioma do solo no olival e abre novas linhas de investigação, reforçando o compromisso da AGQ Labs com o desenvolvimento de soluções científicas que gerem valor para o setor agroalimentar.
Projeto colaborativo
O projeto SOILFORECAST está a ser desenvolvido pela AGQ Labs, pela Universidade de Sevilha e pela Helix Bios, contando com financiamento da Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA) e do Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI), no âmbito dos seus programas estratégicos de I&D+i em cooperação.
Os investigadores agradecem igualmente a colaboração dos produtores de olival participantes, cujo envolvimento tem sido fundamental para tornar possível o desenvolvimento desta investigação.
